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步态智能识别:医疗与AI结合成功案例 ,OneStepFit开启步态识别的大门
新闻中心|发布时间:2019-04-13 23:26:06

    “人工智能+医疗”驶入快车道。 

    “人工智能+医疗”快速发展。医学是一门靠归纳逻辑、经验学习、循证运用的学科,人工智能在这个行业可以发挥重要作用。 

    同时,我国医疗资源短缺,供给严重不足,人工智能在医疗行业的应用可以提升医生工作效率,变相提升医疗资源的供给。


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    近年来,康复领域可以算是医疗行业中下一个待引爆的市场。国家卫计委就发布了相关文件,明确鼓励社会力量举办康复医疗机构、护理机构,以打通专业康复医疗服务、临床护理服务向社区和居家康复、护理延伸的“最后一公里”。

而康复行业的发展除了依赖场地和人员,还需要康复设备。其中,评估设备是康复过程中的基础设备,贯穿了整个康复过程,其基本原理多是做步态分析,即对个体走路能力进行评估。它适用于判断所有因疾病或外伤(包括神经系统和肌肉骨骼系统)导致的行走障碍或步态异常, 并预测潜在疾病,譬如帕金森、糖尿病、阿尔茨海默症等。

    OneStepFit基于自身三维扫描和压力采集的优势,结合步态分析,根据各关节运动学和生物力学的变化关系,智能判断步态关键动作节点(如膝盖弯曲、脚尖离地、颈部移动等),为特种疾病的筛查提供更加准确可靠的依据。